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Back-End 공부/Database 2023. 11. 22. [Database] DB Dump로 백업, 복구하기 📌 DB Dump 데이터베이스의 구조와 데이터를 SQL 형식으로 추출하는 데 사용되는 방식을 Dump라 함. 주로 특정 DB에서 다른 DB로 데이터와 DB구조를 이전, 복사, 백업 할때 사용 데이터베이스 dump mysqldump -u [username] -p --default-character-set=utf8mb4 [database_name] > dumpfile.sql mariaDB에서도 mysql명령어를 사용함에 유의 ex) mysqldump -u root -p --default-character-set=utf8mb4 board > dumpfile.sql dump파일 복원 mysql -u [new_username] -p[new_password] [new_database_name] < dumpfile...
Back-End 공부/Database 2023. 11. 22. [Database] 사용자 관리, 사용자 권한부여(GRANT, REVOKE) 📌 사용자관리 ✅ DCL(Data Control Language) - GRANT(권한 부여), REVOKE(권한 회수) 신규 사용자 생성 CREATE USER 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY ‘testpw’; 어떤 곳에서도 원격접속을 가능하도록 하려면 localhost대신 % 기호 사용 사용자 삭제 DROP USER 'testuser'@'localhost'; 사용자 목록 조회 SELECT User, Host FROM mysql.user; 특정DB의 특정테이블에 특정권한 부여 GRANT SELECT ON board.author TO ‘testuser'@'localhost'; 특정DB의 특정테이블에 특정권한 회수 REVOKE SELECT ON board.author FROM..
Back-End 공부/Database 2023. 11. 22. [Database] DB 동시성 이슈(Dirty Read, Non-Repeatable Read, Phantom Read) 📌 DB 동시성 이슈 트랜잭션이 동시에 실행됐을때 발생할 수 있는 문제 관련한 상황 = Read Phenomena (읽기 이상현상) 💡 dirty read 동시에 진행되고 있는 다른 트랜잭션(아직 커밋하지 않은 상태)에서 변경한 데이터를 현재 진행 중인 트랜잭션에서 읽어 들이는 것을 뜻합니다. 아직 commit되지 않은 데이터가 읽힘으로서, 추후 rollback 될 가능성이 있는 데이터 read 해결책 : Read Committed 격리성 💡 Non-Repeatable Read 하나의 트랜잭션 중 읽어 들였던 특정 row의 값을 같은 트랜잭션 내에서 다시 읽어 들이는데 중간에 변경사항이 생겨 (실제로 COMMIT이 된 변경사항) 결괏값이 다르게 나오는 현상을 뜻합니다. mariaDB의 기본 설정은 Rep..
Back-End 공부/Database 2023. 11. 22. [Database] 트랜잭션 격리 수준(isolation level) 문제점과 해결방법 📌 격리수준 Read Phenomena를 해결할 수 있는 여러가지 방법 LV1: Read-Uncommitted 아직 커밋되지 않은 트랜잭션에서 처리중인 데이터를 다른 트랜잭션에서 읽는 것을 허용하는 격리 레벨 정합성에 문제가 많은 격리수준이기 때문에 사용하지 않는 것을 권장한다. - Dirty Read, Non-Repeatable Read, Phantom Read 이상 현상이 모두 일어난다. Commit이 되지 않는 상태지만 Update 된 값을 다른 트랜잭션에서 읽을 수 있다. LV2: Read-Commited RDB에서 대부분 기본적으로 사용되고 있는 격리수준 다른 트랜잭션이 커밋된 데이터만 읽을 수 있기 때문에 Dirty Read와 같은 현상은 발생하지 않는다. 실제 테이블 값을 가져오는 것이 아니..
Back-End 공부/Database 2023. 11. 22. [Database] GROUP BY절, HAVING절 ✅ GROUP BY SELECT 컬럼명 FROM 테이블명 GROUP BY 컬럼명 - 집계함수 COUNT() : 행의 개수를 세어줌 AVG() : 행 안에 있는 값의 평균을 내어줌 MIN() : 행 안에 있는 값의 최솟값을 반환해줌 MAX() : 행 안에 있는 값의 최댓값을 반환해줌 SUM() : 행 안에 있는 값의 합을 내어줌 ROUND() : 몇 번째 소수점 자리에서 반올림 💻 GROUP BY 실습 1. post테이블 author_id로 그룹화한 데이터의 갯수구하는 집계 SQL SELECT COUNT(author_id) FROM post; 2. 만약 post마다 원고료가 있었다면, select author_id, sum(price), avg(price) from post group by author_i..
Back-End 공부/Database 2023. 11. 22. [Database] INDEX와 VIEW 생성, 조회, 삭제 방법, 사용자 관리 방법 📌 인덱스 인덱스를 설정하면 특정 컬럼들을 키 값으로 메모리 영역에 트리 구조로 저장 디스크 저장소에 바로 접근하는 대신 메모리 저장소에 있는 인덱스를 먼저 조회해서 빠르게 데이터를 가져올 수 있다. - 장점 인덱스는 색인과 목차처럼 데이터 검색 속도를 향상시키는데 사용 항상 정렬된 상태를 유지하기 때문에 빠르게 데이터를 가져올 수 있다. 책의 목차에서 원하는 주제를 찾아 해당 페이지로 바로 이동하는 것처럼 DB는 해당 인덱스를 활용하여 테이블의 전체 레코드를 스캔하지 않고도 필요한 데이터를 빠르게 찾음 - 단점 인덱스는 데이터의 복사본을 유지하므로, 테이블 데이터보다 추가공간 필요 낮은 카디널리티에 인덱스를 만들면 성능도 떨어지고, 추가 공간도 낭비됨 INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 쓰..
Back-End 공부/Database 2023. 11. 21. [Database] 테이블 JOIN 종류와 사용 방법 JOIN 조인(JOIN) 여러 테이블에서 가져온 레코드를 조합하여 하나의 테이블이나 결과 집합으로 표현 크게는 INNER JOIN, OUTER JOIN으로 구분 ✅ 종류 - INNER JOIN Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.Products = Table2.Products; 두 테이블 사이에 지정된 조건에 맞는 레코드만을 반환 가장 일반적인 형태 INNER를 생략하고 JOIN만 쓰면 INNER JOIN으로 실행됨 - LEFT JOIN = LEFT OUTER JOIN Table1 LEFT JOIN Table2 ON Table1.Products = Table2.Products; => 왼쪽 테이블이 기준이 됨 왼쪽 데이터를 기준으로 오른쪽 데이터 붙이기 왼쪽 테이블 데이터는 모두..
SQL/프로그래머스 2023. 11. 21. [SQL] 입양 시각 구하기2 ⭐ 문제 보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다. ⭐ 구현 및 결과 ⭐ 다른 풀이

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